
本文将深入评测SWTOOL.COM的AI投资策略在科创价值ETF和嘉实欣荣LOF基金组合中的表现,结合详细的策略指标、历史交易记录及持仓分析,为您揭示该策略的独特优势及其在实际市场中的应用效果。
随着人工智能技术在金融领域的广泛应用,量化投资策略逐渐成为投资者关注的焦点。SWTOOL.COM作为一家专注于智能投资工具开发的平台,在量化投资领域展现了强大的实力。本文将重点评测其AI策略在科创价值ETF(501091.SH)和嘉实欣荣LOF(588910.SH)基金组合中的表现,从多个维度分析该策略的优势与潜力。
图表展示了SWTOOL.COM AI策略在不同时间段内的净值增长情况,清晰地反映了其超越市场基准的表现。
净值曲线
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首先,我们来看一下该策略的核心指标。根据数据统计,策略净值为2.1,远高于基准净值的1.1,这表明在相同市场环境下,该策略的表现显著优于传统被动投资方式。此外,最大回撤率仅为3.0%,显示出策略在风险控制方面的能力较强,能够在市场波动中保持相对稳定的收益水平。
组合持仓主要由科创价值ETF和嘉实欣荣LOF构成。前者聚焦于科技创新领域,具有较高的成长潜力;后者则通过灵活的投资策略,在权益类资产中寻找超额收益机会。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从收益能力来看,该策略的阿尔法收益率为80.2%,贝塔收益率为41.0%,这意味着它不仅能够有效捕捉市场整体上涨带来的收益(贝塔收益),还能通过选股和择时等主动管理手段获得超越市场的超额收益(阿尔法收益)。年化收益率高达216.3%,这一数据在同类策略中处于领先地位,充分体现了SWTOOL.COM AI策略的高效性和前瞻性。

该策略基于SWTOOL.COM的AI算法,结合宏观经济数据、市场情绪分析及个股基本面等多维度信息,构建动态投资组合,并根据市场变化实时调整仓位配置。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多次市场波动中均能及时调整持仓结构,有效规避风险并把握投资机会。特别是在2023年的市场震荡期间,其表现尤为突出,为投资者带来了显著的超额收益。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
总体而言,SWTOOL.COM的AI投资策略在科创价值ETF和嘉实欣荣LOF基金组合中的表现令人瞩目。无论是收益能力、风险控制还是整体评分(93.475分),该策略都展现出极高的投资价值。对于希望借助量化工具实现资产增值的投资者来说,这无疑是一个值得深入研究和考虑的选择。
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