在数字化浪潮的推动下,人工智能技术正深刻改变各行各业。科创板作为中国科技创新企业的摇篮,聚集了众多AI领域的优质企业。本文将深入解析SWTOOL.COM AI策略在科创板人工智能ETF(588930.SH)与科创综指ETF景顺(589890.SH)上的应用效果,探讨其背后的收益逻辑和风险控制机制。
近年来,量化投资凭借其数据驱动的投资决策方式,在全球资本市场中占据越来越重要的地位。特别是在中国科创板这一充满活力的市场中,量化策略展现出独特的优势。本文将聚焦于SWTOOL.COM AI策略在两个关键ETF上的应用效果,即科创板人工智能ETF(588930.SH)与科创综指ETF景顺(589890.SH)。通过详细分析其历史表现、风险收益特征以及背后的量化模型,为投资者提供有价值的参考。
下图展示了SWTOOL.COM AI策略自2023年初以来的表现。红色曲线表示策略净值,蓝色曲线表示基准净值。可以看到,策略净值持续高于基准,并在多个关键节点显示出更强的上涨动力。
净值曲线

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首先,我们来看一下这两个ETF的基本情况。科创板人工智能ETF主要投资于在人工智能领域具有核心竞争力的上市公司,涵盖芯片设计、大数据处理、智能驾驶等多个细分方向。科创综指ETF景顺则更广泛地追踪科创板综合指数,反映整个板块的表现。两者结合起来,既能够抓住AI领域的高成长性,又可以分散风险。
目前组合持仓主要包括以下标的:
1. 科创板人工智能ETF(588930.SH)占比60%
2. 科创综指ETF景顺(589890.SH)占比40%
这种配置既抓住了AI领域的高增长潜力,又通过分散投资降低了单一市场的风险。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
SWTOOL.COM AI策略在两个ETF上的表现十分亮眼。数据显示,截至最新一期报告,该策略的净值达到2.4,远超基准净值1.4。年化收益率高达326.8%,最大回撤率仅为1.8%。这一系列数据表明,AI策略不仅能够在市场上涨时抓住机会,还能在市场波动时有效控制风险。此外,策略评分达到了94.61分(满分100),显示出其稳定性和可靠性。

SWTOOL.COM AI策略采用多因子模型,结合技术分析、基本面分析以及市场情绪指标。其核心优势在于利用先进算法实时捕捉市场变化,并根据预设规则自动调整仓位。这种数据驱动的投资方式大幅提高了决策效率和准确性。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
2023年1月 – 策略上线,初始资金为100万元。
2023年6月 – 净值增长至158万元。
2023年9月 – 面对市场波动,策略净值回撤仅1.8%。
2023年12月 – 年末净值达到240万元,完成全年目标。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体而言,SWTOOL.COM AI策略在科创板人工智能ETF与科创综指ETF景顺上的应用取得了显著成效。它不仅为投资者提供了可观的收益,还展示了量化投资在风险管理方面的优势。未来,在科技创新持续驱动市场发展的背景下,这一策略有望继续发挥重要作用。
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