随着金融科技的快速发展,AI在量化投资领域的应用日益广泛。本文通过对SWTOOL.COM AI策略在科创人工智能ETF[588730.SH]和港股通汽车ETF[159323.SZ]组合中的实际表现进行深入分析,揭示了其显著的投资优势。
近年来,量化投资因其科学性和系统性受到越来越多投资者的关注。SWTOOL.COM的AI策略凭借其独特的算法,在多个市场中表现出色。本文将重点介绍该策略在科创人工智能ETF和港股通汽车ETF组合中的应用成果。
图1展示了策略净值与基准净值的走势对比,直观呈现策略的超额收益能力。图2则通过时间序列分析最大回撤率,展示策略的风险管理效果。
净值曲线

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首先,我们来看该策略的核心指标表现。策略净值达到2.8,显著高于基准净值1.4,显示出其卓越的收益能力。最大回撤率仅为3.5%,远低于行业平均水平,表明策略在控制风险方面的突出能力。
该组合主要投资于科创人工智能ETF和港股通汽车ETF,分别占比50%。这种配置既抓住了科技发展的机遇,也把握了汽车行业的发展潜力。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险收益指标来看,阿尔法收益率高达105.1%,这意味着策略在跟踪误差可控的情况下产生了显著的超额收益。贝塔值为49.0%则显示出策略相对市场的适度敏感性。夏普比率高达708.2%,进一步证明了该策略的风险调整后收益能力。

SWTOOL.COM AI策略采用先进的机器学习算法,结合大数据分析技术,实时捕捉市场变化,优化投资组合,确保在不同市场环境下都能实现稳定收益。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史数据显示,该策略在过去12个月中月均收益率为32.07%,年化收益率达到惊人的388.8%。其优异表现已获得众多专业投资者的认可。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体而言,SWTOOL.COM AI策略在科创人工智能ETF和港股通汽车ETF组合中的表现令人印象深刻。其不仅实现了高收益,还有效控制了风险,展现了强大的市场适应性。
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