本文将对SWTOOL.COM的AI策略在深证100ETF期权和上证50指数期权组合中的表现进行详细评测。通过分析策略净值、最大回撤率、阿尔法收益率等关键指标,我们深入探讨了该策略的稳定性和盈利能力。
量化投资近年来备受关注,其基于数学模型和算法的投资方法为投资者提供了新的选择。SWTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具开发的平台,推出了多种AI驱动的投资策略。其中,针对深证100ETF期权和上证50指数期权的组合策略表现尤为突出。本文将对该策略进行详细评测。
图表展示了该策略自成立以来的表现与基准的对比,显示出显著的超额收益。
净值曲线

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首先,我们来看一下该策略的基本情况。该策略涉及两个主要合约:易方达深证100ETF期权2509认沽3.30和上证50指数期权2606认沽3100。这些合约分别对应不同的市场风险敞口,通过组合投资的方式,该策略旨在平衡风险并提升收益。
持仓主要集中在深证100ETF期权和上证50指数期权认沽合约,通过合理的头寸分配实现风险对冲。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从策略指标来看,表现尤为出色的是其高策略净值(7.6)和显著的年化收益率(约2,385,840,000%)。这表明在策略执行过程中,资本得到了高效的利用。此外,该策略的最大回撤率仅为0.9%,显示出其在风险控制方面的卓越能力。

该策略基于SWTOOL.COM AI算法,结合市场趋势、波动率等因素进行动态调整,旨在捕捉市场中的alpha收益。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个市场周期中均表现出色,尤其是在高波动性环境下,其风险控制能力尤为突出。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体来看,SWTOOL.COM的AI策略在深证100ETF期权和上证50指数期权组合中表现优异,具备高收益、低风险的特点。未来,随着市场环境的变化,对该策略进行动态调整和优化将进一步提升其竞争力。
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