
本文深入评测SWTOOL.COM AI策略在AMAC纺织与中证转型成长指数上的应用效果。通过详细的数据分析,展示了该策略在高收益、低回撤方面的出色表现,为投资者提供可靠的参考。
近年来,量化投资因其科学性和高效性受到广泛关注。本文将评测SWTOOL.COM AI策略在AMAC纺织和中证转型成长指数(h30044.CSI, h30359.CSI)上的应用效果。通过分析关键指标和历史数据,全面评估其表现。
图表展示策略净值与基准的对比曲线,显示策略持续跑赢基准,年化收益显著高于市场平均水平。
净值曲线
⛶
该策略的净值表现尤为突出,策略净值达到3.0,远超基准的1.6。年化收益高达193.1%,阿尔法收益率为133.6%。最大回撤率仅为6.3%,显示出优秀的风险控制能力。这些指标表明,策略在高收益的同时保持了较低的风险。
持仓主要集中在纺织和转型成长领域,通过量化模型精选优质标的,确保组合在不同市场环境下的稳定表现。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
与传统投资方法相比,该策略具有显著优势。夏普比率为879.1%,贝塔为17.1%。这表示策略不仅回报率高,而且波动性低。适用于寻求稳定高收益的投资者,尤其适合当前市场环境下的多样化投资需求。

该策略基于先进的算法模型,综合考虑多因子分析和风险控制。动态调整投资组合,捕捉市场机会,规避系统性风险,实现高效收益。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多个周期内保持稳定增长,尤其是在市场波动期间表现突出,回撤控制优异,验证了其长期有效性和可靠性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,SWTOOL.COM AI策略在AMAC纺织和中证转型成长指数上的表现优异。建议投资者结合自身风险偏好,考虑将其纳入投资组合,以实现资产优化配置和长期稳健增长。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,033 人访问
分享我的推荐码
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博